全球卫星导航系统
随着商业航天、低空经济与人工智能技术的深度融合，基于空间坐标、运动速度、姿态定向与高精度授时（PNT）的 GNSS 卫星导航定位，已成为数字世界感知物理维度的核心基础设施。
达发科技 GNSS 芯片具备在严重多径干扰、信号遮挡及无网脱机环境下的高稳健解算能力，可精准输出水平与垂直维度的 3D 空间坐标与动力学运动轨迹。通过精确感知物理环境，赋能人、车、物与 AI 云端系统的无缝互联。
从陆地交通、海洋航行到低空飞行，从高端智能穿戴到精密工业与车载前装，达发科技持续提供更高动态刷新率、超低功耗与厘米级定位精度的解决方案，恪守严苛的车规级高可靠性标准，全面赋能新一代智能出行与高精度定位生态。
快
- 极速捕获，即开即用
省
- 超低功耗，算力优化
准
- 全局抗扰，厘米级解算
快：极速捕获，即开即用
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秒级极速首次定位、AI 轨道预测与星历辅助（ELPO）
搭载 ELPO（Enhanced Long-lasting Prediction Orbit，增强型长效轨道预测）技术，在芯片启动瞬间提供高精度多星系星历与钟差预测数据，将首次定位时间（TTFF）压缩至 3 秒内，大幅消除搜索等待延迟，实现开机即秒定。
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高更新率标准输出与开放式原始数据架构
支持标准 NMEA 及高速二进制协议输出，为智能座舱与高动态车载系统提供高刷新率定位信息，确保动态轨迹实时无延迟。同时，芯片支持开放底层 GNSS 原始观测量（Raw Measurements：伪距、载波相位、多普勒频移及载噪比），赋能客户自主开发高阶滤波算法，兼具架构灵活性与集成效率，规避兼容性风险。
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多源传感器融合算法、惯性航位推算（DR）
面对林荫遮挡、城市峡谷、地下立体通道或复杂越野路况，DR（Dead Reckoning，融合式航位推算）深度集成基带数据、高精度 6 轴 IMU（惯性测量单元）与气压计高度变化数据，在多运动姿态与弱信号场景间实现无缝连续推算，精准还原真实 3D 轨迹。
省：超低功耗，算力优化
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AI 预测缩小搜索窗，大幅降低基带捕获功耗
依托 AI 精准预测卫星可见性与频偏信息，大幅压缩基带关联器在频域（多普勒）与时域（码相位）上的盲搜范围，缩短捕获跟踪时间，显著降低运算能耗，延长电池续航，令终端时刻保持极致响应。
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机器学习抑制多径效应，减轻系统处理负载
在基带信号处理层引入机器学习（ML）与深度学习（DL）神经网络，实时识别并剔除非视距（NLOS）多径反射杂波，从源头清洗观测量，抑制作业误差与信号延迟，为后端提供纯凈的 PVT（位置、速度、时间）核心数据。
准：全局抗扰，厘米级解算
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脱机 7 天不间断定位与 QELPO 快速模型
脱机状态下支持长达 7 天的精确星历外推预测。针对特定窄带与快更场景提供 QELPO（Quick-ELPO） 6 小时超轻量短时效模型，具备更小数据包与高频刷新特性，适配多元应用。
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多星多频（L1+L5）双频抗干扰，消除 99.9% 电离层误差
支持北斗（BDS）、GPS、GLONASS、Galileo、QZSS 等主流星系之 L1+L5 双频信号接收。利用载波双频无电离层线性组合，消除高达 99.9% 的一阶电离层大气延迟误差，在密集建筑群与茂密林荫下依然保持出色的载噪比与测距精度。
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厘米级载波相位差分（RTK）与 HPG PE 高精引擎
支持基站差分校正数据输入与载波相位整周模糊度解算（Ambiguity Resolution）。结合自研 HPG PE（高精度定位引擎），实现实时稳定的厘米级绝对寻址，轻松赋能消费级、工业测绘级至前装智能驾驶等多重严苛场景。
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专业级运动配速优化（FDR）
针对户外跑步、骑行等运动场景，有效抑制多径干扰导致的轨迹漂移、毛刺与跳点，显著优化实时瞬时配速（Instant Pace）与累计里程的平滑度及响应灵敏度，呈现专业流畅的数据反馈。
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车规级盲区惯导（ADR）
在立体高架桥下、长大隧道、螺旋盘道及多层地下停车场等卫星信号丢失场景下，ADR（车用惯性航位推算）融合轮速脉冲（CAN 总线里程计）与 6 轴车载 IMU 数据进行运动学物理约束校正，抑制累积漂移误差，确保全天候无盲区导航定位。
Product Overview
